Türk Mühendislerden ChatGPT’ye Rakip: Kumru
Yapay zekâ alanında dünyayı etkisi altına alan küresel modellerin ardından, Türkiye’den dikkat çekici bir hamle geldi. Türk mühendisler, tamamen Türkçe dilinde eğitilen ve metin işleme, özetleme, soru-cevap gibi görevleri yerine getirebilen yerli yapay zekâ modeli Kumru’yu geliştirdi.
7,4 Milyar Parametre ve Geniş Erişim
Kumru, 7,4 milyar parametre ile oluşturuldu ve yalnızca 16 GB VRAM’e sahip tüketici GPU’larında bile çalışabiliyor. Bu özelliğiyle, yüksek donanım gereksinimi olmadan bireysel kullanıcılara da erişim olanağı sunuyor. Modelin 26 farklı kategoride test edildiği ve metin anlama performansının güçlü olduğu bildirildi.
Meta’nın LLaMA-3 Mimarisinden Güç Aldı
45 günlük ön eğitim süreci boyunca Meta’nın LLaMA-3 mimarisi temel alınarak geliştirilen Kumru, NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları üzerinde 500 GB verilik Türkçe veri setiyle eğitildi. Ön eğitimde 300 milyar, son aşamada ise 1 milyon örnekle optimize edilen modelin, yüksek doğruluk ve hız dengesini yakalaması hedeflendi.
Yerli Girişim VNGRS’ten Teknolojik Atılım
Yapay zekâ, bulut ve yazılım alanlarında faaliyet gösteren yerli girişim VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, işletmelerin yerel altyapılarında düşük maliyetle kullanılabilecek. Şirket içi bilgisayarlarda, güvenli bir şekilde yerel olarak çalışabilen sistem, veri gizliliği açısından da avantaj sağlıyor.
Mobil Cihazlara Özel “Kumru-2B” Versiyonu
Kumru’nun daha hafif sürümü olan Kumru-2B, aynı mimariyi 2 milyar parametre ile sunuyor. 4,8 GB bellekle çalışan bu sürüm, Hugging Face üzerinden erişime açık ve mobil cihazlarda kullanılabiliyor. Böylece yapay zekâ deneyimi, yalnızca güçlü bilgisayarlara değil, akıllı telefonlara da taşınıyor.
